AIガバナンス・プラットフォーム

AIの回答もコストも、
本番の前に確かめる。

AIを業務に取り入れるほど、誤った回答や個人情報の扱い、増えていくコストが見えにくくなります。Coaseは社内で動くAIをまとめて把握し、問題が表に出る前に手を打つための運用基盤です。

品質保証 本番前にブロック 個人情報 数十msで遮断 コスト ムダを自動検出
※画面は開発中のサービスイメージです
数十ms個人情報の検出・遮断
5品質スコアの継続評価
3段階自動実行の強度を選択
7+主要モデル・基盤に対応
主要モデル・主要クラウドに横断対応
OpenAIAnthropicGoogleAWS BedrockAzure OpenAIVertex AI自社LLM
What Coase protects

AI活用の3つのリスクを、ここで止める

「顧客に出していいか不安」「個人情報が漏れないか」「コストが見えない」——AIを使うほど大きくなるこの3つを、Coaseは1つの基盤で守ります。

Quality

品質保証

AI出力をリアルタイムに評価し、品質スコア未達のリリースを本番前にブロック。人手の目視QAを、プロダクトの仕組みに置き換えます。

Privacy

個人情報の流出防止

出力に混じる個人情報・機密情報を、正規表現とNERのハイブリッドで検出。数十ms以内に遮断し、監査ログに記録します。

Cost

AIコストの最適化

機能・部門単位でコストを可視化し、月末予測と超過を検知。品質を保ったまま軽量モデルへ寄せ、ムダを自動で削減します。

How it works

導入は、4ステップ

既存のAIに繋ぐだけ。小さく始めて、運用に乗せていけます。

1

接続する

APIキー、または利用中のAIサービスを1つ繋ぐだけ。何にいくら使っているかを見える化します。

2

基準を決める

「月額¥X以内」「応答品質90点以上」など守りたい基準を、自然言語またはYAMLで定義します。

3

監視・評価する

コスト・品質・リスクを継続監視。基準を外れたら通知・承認・遮断・切替を実行します。

4

報告する

ROI・継続価値スコア・撤退判断を、経営報告フォーマットとして出力します。

アクションの実行強度は レコメンドのみ / 承認後に実行 / 完全自動 の3段階から選べます。

Features

運用に必要な機能を、1つの画面で

監視・評価・コスト・連携・セキュリティ。エンジニアにはAPI/設定ファイル、運用担当者には自然言語の両方から扱えます。

ダッシュボード / リアルタイム監視

コスト・品質・利用量・目標達成率を俯瞰し、ポリシー指標をライブ監視。イベントストリームで稼働を追えます。

品質管理 / 品質スコア

接続アプリへ自動テストを実行し、差分と推奨対応を提示。5軸の継続計測で、基準未達を本番前に止めます。

個人情報管理(PII検出)

正規表現とNERのハイブリッドでPII・機密情報を検出し、数十ms以内に遮断・警告・監査記録します。

コスト分析 / APIキー管理

部門・ユースケース別に損益を可視化し、過剰スペックのモデル利用を診断。APIキーの支出や休眠も検出します。

エージェント構造 / プロセス一覧

マルチエージェントの構造を可視化し、監視対象プロセスを全件管理。逸脱・異常を即時に検知します。

連携 / 通知 / セキュリティ

freee会計・Drive・Slack・AWS等と権限管理付きで連携。環境内デプロイ・SSO・監査ログにも対応します。

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Use cases

部門ごとの活用シーン

経理から経営企画まで、用途の異なるAI利用を1つの基準で管理。以下は想定される効果の例です。

経理 ─ 請求書OCR・仕訳補助
1.8人月

月間1,420件を処理し、担当1.8人月分の作業を代替(想定例)。

カスタマーサポート ─ 一次応答
8時間 → 12分

一次回答までの時間を大幅短縮し、CSATを改善(想定例)。

経営企画 ─ 資料要約・社内検索
−60%

週次MTG資料の準備時間を約60%削減(想定例)。

導入事例は準備中です

ベータ版でご利用いただいた企業の事例を、順次公開予定です。
部門別の詳しい活用シーンは、ユースケースページでご覧いただけます。

ユースケースを見る
For companies new to AI

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その最初の一歩から、伴走します。

何から始めればいいか分からない——そんな企業向けに、専任の導入コンサルチームが課題の洗い出しから運用定着まで支援します。AIで「今までできなかったこと」を、一緒に形にしましょう。

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