1円のAI投資も、
無駄にしない。

「コストが上がったら通知して」「粗利率が下がったらSlackで教えて」——
自社で使用しているAIプロダクトの監視・最適化ルールを、日本語で書くだけ。
コードも専門知識も不要。書いた言葉が、そのまま動きます。

Coase
▷ ポリシー設定
モニタリング
◎ リアルタイム Live
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コスト
¥ コスト分析
品質・リスク
✓ 品質スコア
⚠ リスク検知 3
ポリシー設定 自然言語でルールを定義 + 新規ポリシー
ルールを入力してください
「粗利率が30%を下回ったら通知して。コストが高いAPIは自動で最適化し、品質スコアが90未満のリリースはブロックしてください。」
送信 →
稼働中のポリシー 5件
粗利率 < 30% → Slack通知 + 最適化案を生成
品質スコア < 90 → リリースをブロック
予算超過の機能 → モデル自動切替
個人情報検出 → 即時遮断 + 監査記録
GPU使用率 > 85% → スケール通知
最近の実行ログ
ポリシー「粗利率」が発動 — 最適化案を生成2分前
ポリシー「予算超過」が発動 — モデル切替47分前
ポリシー「GPU使用率」が発動 — バッチ調整2時間前
エージェント稼働中 5 プロセス監視中 CPU 34% · GPU 65% v0.1.0
AIを活用していて、こんな状況はありませんか

AIの活用が広がるほど、
管理できていない領域も広がっていく

どの機能にいくらかかっているか、誰も即答できない

AIの利用料・サーバー費用・クラウド課金がそれぞれ別のツールに散在。数字を確認したいときに、すぐ出てこない。機能単位の採算も見えない。

品質の劣化やリスクに、本番で初めて気づく

AIの誤回答や個人情報の混入が、ユーザーからの問い合わせで発覚する。検知の仕組みがなく、再発防止も属人的になっている。

モデル変更のたびに、テストと確認で開発が止まる

「コストは下がるかもしれないが、品質への影響が読めない」。判断に必要なデータが揃わず、改善のサイクルが遅くなる。

こんな方へ

専門知識は不要。日本語で書くだけで使えます

監視の条件も、改善のルールも、日本語で書くだけ。技術的な設定やコードは一切不要です。

経営者・役員

AIへの投資判断を担うが、技術の詳細には踏み込めない。コストや品質の全体像を、自分の目で確認したい。

→ 「粗利率が30%を切ったら通知」と書くだけで監視が始まります

事業部門・プロダクトの責任者

AIを使った機能の採算に責任を持つが、コストや品質のデータが散在していて判断材料が揃わない。

→ 機能ごとの収支と品質を一画面で把握できます

開発リーダー・エンジニア

改善を進めたいが、モニタリングや最適化の仕組みを自前で作る余裕がない。

→ 監視条件もリリースルールも、言葉で設定するだけ
Coaseでできること

コストを把握し、異常を検知し、自動で最適化する

社内に散在するAI関連データを統合し、「何が起きているか」を可視化するだけでなく、課題の修正まで自動で実行します。

コスト管理

どの機能にいくらかかっているか。
全部、一画面でわかる。

APIの利用料・サーバー費用・クラウド課金を、AI機能を使うたびに自動で記録。「この機能、採算が取れているのか」という問いに、即座に答えられます。

コスト構造の不透明さを、まず解消する。
  • APIやクラウドの費用を、使うたびに自動集計
  • AWS / GCP / Azure、複数クラウドに対応
  • 音声AIのログもまとめて管理
  • 機能ごとのコスト・品質・リスクを一覧で比較
  • 採算の悪い機能を自動でランキング表示
異常検知・通知

問題が大きくなる前に、
自動で知らせる。

「粗利率が30%を下回ったら通知して」「このエージェントのスコアが落ちたら知らせて」。監視条件を日常の言葉で設定するだけで、Coaseが24時間監視を続けます。

ユーザーからの問い合わせより先に、自分たちで気づく。
  • 監視条件を自然言語で設定・変更できる
  • コスト異常・品質低下・リスク超過を即時検知
  • Slack / Teams / メールへ自動通知
  • AIの応答を自動で抜き取り、品質を常時チェック
  • 法令・規制リスクの度合いを継続的に監視
自動最適化

改善のルールを「こうしてほしい」と伝えれば、
Coaseが実行まで動く。

リリース条件やコスト上限を言葉で設定するだけで、基準を外れた変更は本番に出す前にブロックし、修正まで自動実行。自動化の範囲は「レコメンドのみ」「承認後に実行」「完全自動」の3段階から選べます。

人間は判断に集中。繰り返しの作業はCoaseに任せる。
  • リリース条件を自然言語で定義・管理
  • 基準を外れた変更を本番前に自動ブロック
  • アーキテクチャ・設定の修正まで自動実行
  • 開発フローと連携し、テスト不合格のリリースを防止
  • 自動化の範囲はチームの判断で自由に設定
選ばれる理由

Coaseが選ばれる3つの理由

1

AIとインフラを同時に管理

サーバー監視ツールはサーバーしか見えず、AI評価ツールは回答品質しか測れません。CoaseはAI機能の実行1件ごとにコスト・品質・リスク・採算をまとめて記録する、日本で唯一のプロダクトです。

2

ルールは言葉で設定するだけ

「品質が基準を3時間下回ったら元のモデルに戻して」「リスクが高ければ人の確認を入れて」など、日本語でルールを書くだけ。専門的なコードや設定ファイルは不要です。

3

経営視点でのレコメンド

事業の予算や目標利益率を入力すると、より適切な構成の代替案を提案。経営目標とプロダクトの改善を直結させます。

Coaseがない場合

今、この領域に専用ツールはない

多くの現場では、汎用ツールの組み合わせと手作業でAI活用を管理しています。
Coaseなら、監視や最適化のルールを日本語で書くだけ。あとは自動で実行されます。

領域
現状
Coase
コスト把握
クラウド請求書とスプレッドシートで月次集計
使うたびに自動集計、リアルタイムで確認
品質モニタリング
ユーザーからの問い合わせで初めて気づく
AIの応答を自動で抜き取り、品質を常時チェック
異常検知
サーバー監視ツールのアラート頼り
コスト・品質・リスクを横断で検知・通知
費用対効果
「たぶん効果が出ている」という感覚値
機能ごとの収益性を数値で可視化
リリース管理
レビューとテストで品質を担保
言葉でルールを設定、基準外の変更を自動ブロック
コンプライアンス
リリース前のチェックリストで対応
リスクの度合いを常に監視、基準を超えたら即通知
ロードマップ

AIの運用にもっと余裕を

まず、

見える化とアラート

実行ごとのコストを可視化し、品質や法令遵守の状況を自動で評価。問題があれば通知します。

次に、

自動テストと採算分析

機能ごとの採算をランキングし、リリース前のテストを自動化。条件は言葉で設定できます。

最終的に、

自動最適化

コスト・品質・サービス基準を総合判断し、構成の調整まで自動で実行。提案のみ・半自動・完全自動をチームが選べます。

よくあるご質問

FAQ

導入にどれくらいの時間がかかりますか?

SDKの組み込みとAPI接続の初期設定は、最短で数時間で完了します。既存のサーバー環境やAIの仕組みを変更する必要はありません。導入時は専任チームがサポートいたします。

既存の監視ツール(Datadog、Grafana等)と併用できますか?

はい。Coaseは既存の監視ツールを置き換えるものではなく、AI特有のコスト・品質・法令遵守の管理を上乗せするプロダクトです。既存ツールとのデータ連携もサポートしています。

自動制御で予期しない停止が起きませんか?

すべての自動制御ポリシーはユーザーが自然言語で定義し、承認プロセスも自由に設計できます。「レコメンドのみ」「承認後に実行」「完全自動」の3段階からお選びいただけます。

セキュリティやデータの取り扱いは?

ロール別のアクセス権制御、監査ログの完全記録に対応しています。お客様のデータはサービス提供に必要な範囲でのみ取り扱い、第三者への提供や外部モデルの学習データとして使用することはありません。

音声AIエージェントにも対応していますか?

はい。電話・WebRTC・Retell/Vapi等の音声AIプラットフォームからCall ID、発話テキスト、発話時間等のログを取得し、他のAI機能と同じ基準で統合管理できます。

体験版利用受付中

ベータ期間中は全機能を無料でご利用いただけます。
ご登録いただいた方のフィードバックをもとに、製品を改善していきます。

登録は無料 ・ 入力は30秒で完了します

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