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運用に必要な機能を、1つの画面で

監視・評価・コスト・連携・セキュリティ。AI運用に必要なモジュールを統合し、エンジニアにはAPI/設定ファイル、運用担当者には自然言語の両方から扱えます。

監視

稼働中のAIを、リアルタイムに見張る

図解マルチエージェント処理と、Coaseの監視レイヤー

ダッシュボード

今月のコスト・品質スコア・API利用量・目標達成率を俯瞰。目標×実績の差分と稼働中ポリシーを同じ画面で管理し、自然言語でポリシーを定義できます。

リアルタイム監視

ポリシーで定めた指標をライブ監視。推論完了・ポリシー発動・異常検知・PII検出をイベントストリームで追え、超過ペースや発動状況を一目で把握できます。

エージェント構造

請求書PDF→OCR抽出→分類→登録、といったマルチエージェントの構造と動作を可視化。各エージェントの意思決定を横断レビューし、逸脱を即時に検知します。

プロセス一覧 / アクション

監視対象プロセスを全件表示し、稼働時間・本日のコスト・月末見込み・削減ポテンシャルを管理。ポリシー発動から自動生成されたToDoも一覧化します。

評価

「顧客に出していいか」をプロダクトで担保

図解応答品質を5つの軸で採点し、総合スコアで判定

品質管理

接続したアプリにDOM解析・シナリオ実行・差分検出を自動実行。「送信ボタンが8.2秒応答なし」「3桁区切り未適用」などUIの問題箇所と修正案までを提示します。

個人情報管理(PII検出)

住所・電話番号・メール・マイナンバー・クレジットカード番号(Luhnチェック付き)などを、正規表現とNERのハイブリッドで検出。数十ms以内に遮断・警告・記録します。

品質スコア

正確性・一貫性・関連性・安全性・応答速度の5軸で総合品質スコアを継続計測。閾値未達のリリースを検知してブロックし、改善PRの再評価を促します。

コスト・連携

支出を成果に翻訳し、外部サービスと安全につなぐ

図解日別コストの偏りを検出し、モデルの切り替えを提案

コスト分析

部門・ユースケース別に損益を可視化。「軽い処理に重いモデル」といった過剰利用を診断し、品質を担保した切替提案を予想と実測の両面で検証します。

APIキー管理

発行済みキーの用途・重いクエリ・支出を可視化。予算超過のキー、使われていない休眠キーを検出し、ローテーションや削除を推奨します。

連携・通知

freee会計・Google Drive・Slack・AWS等と権限スコープ付きで連携。ポリシー発動・コスト超過・日次サマリをSlack/Email/Webhookへ配信します。

Policy as language

ポリシーは、自然言語でもコードでも

業務担当・経営層はプレーンな日本語で。エンジニアはYAML/設定ファイルで。保存時に双方向で同期され、Git管理・CI連携・PRレビューにも対応します。

図解同じポリシーを、自然言語とYAMLの両面から編集

自然言語で定義

「粗利率が30%を下回ったらSlackに通知して」「応答時間が1秒を超えたらモデルを切り替えて」——プレーンな日本語で書くと、Coaseが解釈してルール化します。

  • 業務担当・経営層がそのまま記述できる
  • 1文を複数ポリシーに自動分解
  • 保存時に設定コードへ自動変換

コードで定義

YAML/設定ファイルで直接定義。Git管理・CI連携・PRレビューに載せられ、保存時には自然言語の説明文も自動生成されるため、非エンジニアとも共有できます。

  • Git管理・CI連携・PRレビュー対応
  • 自然言語の説明文を自動生成
  • 「レコメンド/承認後/完全自動」を選択
Why Coase

汎用ツールの寄せ集めから、専用の基盤へ

多くの現場では、汎用ツールの組み合わせと手作業でAI活用を管理しています。Coaseなら、監視や最適化のルールを日本語で書くだけ。あとは自動で実行されます。

領域
現状
Coase
経営報告
スプレッドシートで毎四半期、手作業で集計
経営報告フォーマットを自動生成・ROIを継続測定
品質保証
QAが個別にレビュー、本番で初めて問題が発覚
品質スコア・PII・ハルシネーションを本番前に検知し、自動でブロック
コスト把握
クラウド請求書とスプレッドシートで月次集計
使うたびに自動集計、機能単位で即時可視化
最適化
手動でモデル比較・切替後の検証が困難
品質を担保した切替提案。予想値と実測値の比較で検証
撤退判断
「使われていない機能」の特定が属人化
継続価値スコアで休眠サービスを自動検出
エージェント監視
エージェントの動作確認はログを目視
全エージェントを横断で常時監督し、異常を即時通知
Security & Trust

エンタープライズの要件に応える

機微なデータを扱うからこそ、権限管理・監査・自動制御の安全性を前提に設計しています。

データを社外に出さない構成

お客様の環境内へのデプロイ、SSO、監査ログの完全保存などをご相談いただけます。データを外部に出さない構成も検討可能です。

権限スコープと監査ログ

外部サービス連携は権限スコープを明示し、いつでも解除可能。アクセス履歴はすべて監査ログに保存されます。

承認フローで予期せぬ停止を防ぐ

自動制御は「レコメンドのみ/承認後に実行/完全自動」の3段階から選択。重要な切替にはSlack/メールでの承認ステップを挟めます。

既存の監視ツールと併用

Datadog、Grafanaなどを置き換えるものではなく、AI特有のガバナンスを上乗せ。データ連携・Webhook出力にも対応します。

FAQ

よくあるご質問

Claudeを業務で使っていますが、対応していますか?

はい。CoaseはClaude(Anthropic)を第一級の対応モデルとして設計しています。AWS Bedrock経由・直接API経由のどちらも統合可能で、他モデル(GPT・Gemini・自社LLM)と横断的にコスト・品質を比較できます。

セキュリティ要件が厳しいのですが、対応できますか?

お客様の環境内へのデプロイ、SSO、監査ログの完全保存などをご相談いただけます。データを社外に出さない構成も検討可能です。提供形態の詳細は準備中のため、個別にご相談ください。

「個人情報流出」のような事故を防げますか?

AI出力に対するPII(個人情報)検出、機密情報のパターンマッチ、ハルシネーション評価をリアルタイムに行い、ポリシーに応じて遮断・通知・監査記録を自動実行します。重大な事故が起きる前に検知することを目的とした品質ゲートを提供します。

モデル変更時のテストコストを本当に下げられますか?

過去30日の本番リクエストをサンプリングし、複数モデルの応答品質を自動比較する機能を提供します。テスト用データセットを一から作る必要がなく、切替前の予想と切替後の実測をCoase上で継続検証できます。

既存の監視ツール(Datadog、Grafanaなど)と併用できますか?

はい。Coaseは既存ツールを置き換えるものではなく、AI特有のガバナンス(コスト・品質・撤退判断)を上乗せします。既存ツールとのデータ連携・Webhook出力もサポートしています。

自動制御で予期しない停止が起きませんか?

すべてのポリシーは自然言語で定義でき、承認フローも自由に設計できます。実行強度は「レコメンドのみ」「承認後に実行」「完全自動」の3段階から選択可能です。重要な切替には、Slackやメールでの承認ステップを挟む運用を標準としています。

まずは「見える化」から、はじめませんか

ベータ期間中は全機能を無料でご利用いただけます。導入の流れやユースケースもあわせてご覧ください。